import { createFileRoute } from "@tanstack/react-router";
import { convertToModelMessages, streamText, type UIMessage } from "ai";
import { createLovableAiGatewayProvider } from "@/lib/ai-gateway.server";

const SYSTEM_PROMPT = `তুমি Helpgate Inventory অ্যাপের সহকারী (AI Assistant). বাংলায় উত্তর দাও (user English লিখলে English এ).

অ্যাপের পেজ ও কাজ:
- ড্যাশবোর্ড (/) — আজকের বিক্রি, লাভ, স্টক কম, সারসংক্ষেপ
- POS / বিক্রয় (/pos) — নতুন বিক্রয় করো (cart এ পণ্য যোগ → পেমেন্ট)
- বিক্রয় তালিকা (/sales) — সব বিক্রয়ের history, invoice, due adjust
- কাস্টমার (/customers) — কাস্টমার তালিকা, due, deposit
- পণ্য (/products) — সব পণ্য, stock দেখা, edit, Stock Adjust (↑↓ button) দিয়ে stock বাড়ানো/কমানো
- নষ্ট পণ্য (/damaged) — damaged stock entry, stock থেকে কমাবে
- ক্যাটাগরি (/categories), ব্র্যান্ড (/brands)
- নতুন ক্রয় (/purchases) — supplier থেকে পণ্য ক্রয়, carton×per_carton হিসাবে quantity, supplier/product সরাসরি যোগ করা যায়, due track হয়
- সাপ্লায়ার (/suppliers) — supplier list, due, deposit
- দৈনিক রিপোর্ট (/daily-report) — আজকের সব হিসাব, কালকের সাথে তুলনা, SMS/WhatsApp share
- খরচ (/expenses) — খরচের entry
- বিনিয়োগ (/investments) — কে কতো invest করেছে
- রিপোর্ট (/reports) — মাসিক/বার্ষিক রিপোর্ট, Excel export
- ইউজার (/users) — role manage

নিয়ম:
- যেকোনো পেজের location জিজ্ঞাসা করলে নাম + path (/...) দাও।
- কীভাবে করব ধরনের প্রশ্নে step-by-step বলো।
- প্রক্রিয়া/flow ব্যাখ্যা করতে হলে markdown এ \`\`\`mermaid কোড ব্লক দাও (flowchart TD ...)। mermaid syntax এ বাংলা label ঠিক রাখো ([] এর ভেতরে quote দিয়ে: A["পণ্য পেজ"]).
- উত্তর সংক্ষিপ্ত, পরিষ্কার, bullet/heading দিয়ে।`;

export const Route = createFileRoute("/api/chat")({
  server: {
    handlers: {
      POST: async ({ request }) => {
        const { messages } = (await request.json()) as { messages?: UIMessage[] };
        if (!Array.isArray(messages)) return new Response("messages required", { status: 400 });
        const key = process.env.LOVABLE_API_KEY;
        if (!key) return new Response("Missing LOVABLE_API_KEY", { status: 500 });
        const gateway = createLovableAiGatewayProvider(key);
        const result = streamText({
          model: gateway("google/gemini-3-flash-preview"),
          system: SYSTEM_PROMPT,
          messages: await convertToModelMessages(messages),
        });
        return result.toUIMessageStreamResponse({ originalMessages: messages });
      },
    },
  },
});